Nebula在京东北辰组织了他们的第二次Meetup，公司CEO叶小萌是蚂蚁金服图数据库Geobase的负责人。两位技术总监：陈恒和侯凤林，陈恒之前是HBase committer，现主要负责Nebula的存储层设计，类似TiKV。侯凤林(dutor)应该是负责query engine，类似TiDB。
架构是典型的存储计算分离，计算层设计是类SQL，添加go语法来实现边跳转，管道来简化嵌套子查询。storage层是kv结构，按照key做静态hash分区(暂不支持动态分区)，hash值是根据顶点计算(解释图场景几乎没有按照点做order by的需求)，也就是同一个顶点的所有点和出入边都存同一个分区，出入边遍历友好。但是，对求A到B之间的top 10权重边这种需求，查询不友好，需要单独加索引。
每个分区三副本组成一个raft group来实现复制，rocksdb引擎。单节点可能有很多分区，而每个分区都需要一个线程来负责推raft log，他们实现了一个共享线程池来负责推raft log，从而控制线程数。每个group内可设leaner角色，就是异步复制到其他系统，用于离线场景等。meta server跟data server设计类似，唯一区别是meta server负责meta相关的kv请求，data server负责图算子的kv请求。
目前处于alpha版本，下半年会发布可用于生产环境的release版本。我理解金融反欺诈反洗钱领域对图数据库的需求很强烈，理由如下: 首先蚂蚁金服是国内最开始自研图数据库的厂商，后团队出来创业后，最先找到的合作对象是京东数科，京东有强烈需求，星云有技术和经验，二者是极佳的互补。未来的核心服务对象，我猜仍然会是银行，金融企业，保险行业，证券这些不缺钱的大金主。除BAT外的第二梯队和第三梯队的互联网公司会陆续参与到他们的社区来，开发，测试，修bug，提高口碑和知名度，甚至成为行业图数据库领域的标准产品(例如查询语言一旦成为国内标准，用户上了船，就很难下船了)。
暂时不支持事务，他们未来打算用实用的pecolator分布式事务协议，有缺点(最大问题在于时间戳服务限制了集群的更大拓展性)但简单实用，因为基于rocksdb很容易通过单行事务实现多行事务，同时实现了去中心化的锁冲突检测。
开源的方式很棒，选择的方向是风口，团队技术靠谱，又有风投加持，未来可期。
最后，个人一点理解: infra既是个技术活，又是个产品活。对用户来说，产品经理的作用仍更胜于工程师，希望他们能打磨出一款精致的infra产品。